AI seperti ChatGPT atau Gemini tidak mengambil jawaban langsung dari internet saat Anda bertanya. Mereka menghasilkan jawaban berdasarkan pola yang dipelajari dari data pelatihan berskala besar. Dalam beberapa versi tertentu, AI memang bisa mengakses web secara real-time, tetapi tetap menyintesis informasi, bukan menyalin mentah dari website.
Penjelasan ini penting karena banyak orang masih mengira AI bekerja seperti Google. Faktanya, mekanismenya berbeda.
AI Tidak Meng-copy Internet, Tapi Mempelajari Pola
Model seperti ChatGPT dan Gemini dibangun menggunakan teknologi Large Language Model (LLM). Model ini dilatih dari kombinasi:
- Data publik yang tersedia secara terbuka
- Data berlisensi
- Data yang dibuat oleh pelatih manusia
- Data sintetis untuk pengujian dan penyempurnaan
Yang perlu dipahami: model tidak menyimpan artikel satu per satu seperti database.
Sebaliknya, model mempelajari pola bahasa, struktur informasi, dan hubungan antar konsep. Saat Anda bertanya sesuatu, sistem akan memprediksi kata berikutnya yang paling relevan berdasarkan konteks dan probabilitas statistik.
Analogi sederhananya: AI bukan mesin pencari yang membuka satu website lalu menyalin isinya. AI lebih mirip analis yang sudah membaca jutaan dokumen dan memahami bagaimana sebuah topik biasanya dijelaskan.
Karena itu, jawabannya bisa:
- Merangkum
- Menyusun ulang
- Menggabungkan beberapa sudut pandang
- Menjelaskan ulang dengan gaya berbeda
Misalnya Anda bertanya: “Siapa presiden pertama Indonesia?”
Hampir semua buku pelajaran dan artikel sejarah akan menjawab: Soekarno. Karena informasi ini sangat umum dan konsisten di banyak sumber, model sudah “terbiasa” melihat bahwa pertanyaan itu selalu berpasangan dengan nama Soekarno. Jadi saat pertanyaan muncul, jawaban itu yang paling masuk akal untuk dikeluarkan.
Bayangkan seperti siswa yang sudah berkali-kali membaca buku sejarah. Ketika ditanya siapa presiden pertama Indonesia, ia tidak perlu membuka buku lagi. Ia langsung ingat jawabannya.
AI bekerja dengan cara yang mirip—bukan mencari di internet saat itu juga, tetapi mengingat pola jawaban yang paling sering muncul selama proses pelatihannya.
2. Apakah AI Terhubung ke Internet?
Jawabannya: tergantung versi dan fitur yang digunakan.
Secara umum ada dua mode utama.
A. Tanpa Akses Web (Model Standalone)
Dalam mode ini:
- AI tidak browsing internet
- Tidak mengetahui kejadian setelah batas data pelatihannya
- Menjawab berdasarkan pengetahuan yang sudah dipelajari sebelumnya
Artinya, jika ada peristiwa terbaru, model mungkin tidak mengetahuinya.
B. Dengan Akses Web (Browsing atau Retrieval Mode)
Beberapa versi AI memiliki kemampuan tambahan untuk:
- Melakukan pencarian online
- Mengambil beberapa sumber
- Meringkas hasilnya
- Menyertakan referensi
Pendekatan ini sering disebut Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Namun tetap penting dicatat: model tidak sekadar menyalin. Sistem akan mengambil beberapa sumber, lalu menyintesis dan menyusunnya menjadi jawaban yang koheren. Disinilah peran GEO (Generative Engine Optimization) bekerja.
3. Kenapa Jawaban AI Bisa Mirip dengan Artikel Online?
Jawaban AI sering terasa familiar karena internet memiliki pola yang relatif konsisten.
Contohnya, definisi “digital marketing” di ratusan website biasanya memiliki struktur yang mirip:
- Definisi
- Contoh
- Manfaat
- Channel utama
Ketika model dilatih dari banyak contoh seperti itu, ia belajar pola umum penyampaian informasi.
Jadi, kemiripan bukan berarti menyalin satu sumber tertentu, melainkan hasil rekonstruksi berdasarkan pola yang paling sering muncul.
Model bekerja dengan prinsip dasar:
Memprediksi token (kata) berikutnya berdasarkan konteks dan probabilitas tertinggi.
Itulah sebabnya jawaban bisa konsisten, tetapi tidak identik dengan satu artikel tertentu.
4. Apakah AI Selalu Benar?
Tidak!
Jangan pernah berpikir AI pintar. AI hanya mesin prediksi yang dilatih dengan data besar.
Model bahasa besar masih memiliki keterbatasan. Beberapa risiko yang sering muncul:
- Hallucination: Informasi terdengar meyakinkan tetapi tidak akurat.
- Data outdated: Tidak mengetahui perkembangan terbaru (jika tanpa akses web).
- Over-generalization: Menyederhanakan topik kompleks.
Sejumlah penelitian akademik dalam beberapa tahun terakhir menunjukkan bahwa LLM masih memiliki tingkat kesalahan faktual yang signifikan, terutama pada topik spesifik seperti hukum, medis, atau regulasi.
Karena itu, AI sebaiknya diperlakukan sebagai:
- Alat bantu analisis
- Asisten penyusunan informasi
- Bukan sumber kebenaran absolut
Verifikasi tetap diperlukan, terutama untuk keputusan bisnis atau profesional.
5. Apa Artinya Ini untuk Pengguna dan Bisnis?
Memahami cara kerja AI membantu kita menggunakan teknologi ini dengan lebih tepat.
Beberapa implikasi penting:
- AI bukan mesin pencari tradisional. Ia tidak sekadar menampilkan daftar link.
- AI menyintesis informasi. Ia menggabungkan, merangkum, dan menyusun ulang.
- Struktur dan kejelasan informasi menjadi semakin penting. Konten yang rapi, faktual, dan terstruktur lebih mudah dipahami dan dirangkum oleh sistem AI.
Bagi pengguna umum, ini berarti: gunakan AI sebagai alat bantu berpikir, bukan satu-satunya referensi.
Bagi bisnis, ini berarti: era visibilitas digital tidak hanya soal ranking di mesin pencari, tetapi juga soal bagaimana informasi Anda dipahami dan disajikan kembali oleh sistem AI.
Baca Juga: Apa Itu GEO (Generative Engine Optimization)? Panduan Lengkap untuk Brand Indonesia 2026
Kesimpulan
AI seperti ChatGPT atau Gemini tidak mengambil jawaban langsung dari internet setiap kali Anda bertanya. Mereka menghasilkan jawaban berdasarkan pelatihan data berskala besar, dan dalam versi tertentu dapat mengakses web untuk memperkaya respons.
Mereka tidak menyalin. Mereka menyintesis. Dan seperti alat lainnya, mereka tetap memiliki batasan.
Memahami perbedaannya membantu kita menggunakan AI secara lebih cerdas, kritis, dan strategis.
Bram is an SEO Specialist at Olakses with a background in Software Engineering and 10 years of experience in the field. His technical expertise and in-depth understanding of search engine algorithms enable him to develop strategies that drive organic growth and improve website performance
