Claude API dari Anthropic punya banyak pilihan model, dan tiap model punya dokumen resmi yang disebut model card. Model card itu ibarat “kartu identitas” sebuah AI: isinya kemampuan, cara kerja, batasan keamanan, dan hasil uji performa. Kalau Anda developer, peneliti, atau sekadar penasaran tentang Claude, membaca model card adalah langkah pertama yang tepat.
Per Juni 2026, halaman resmi Anthropic mendokumentasikan 10 model card Claude. Berikut panduan lengkapnya, dari yang terlama sampai terbaru.
Apa Itu Model Card dan Kenapa Penting?
Model card adalah dokumen teknis resmi yang diterbitkan Anthropic untuk setiap model Claude. Dokumen ini menjelaskan bagaimana model dilatih, apa yang bisa dilakukan, dan di mana batasannya, termasuk dari sisi keamanan dan etika AI. Anthropic menerbitkan semua model card di satu halaman agar mudah diakses developer maupun publik umum.
Kalau Anda ingin pakai Claude API untuk bisnis, model card membantu Anda memahami apakah model tersebut cocok untuk use case Anda sebelum bayar satu token pun.
10 Model Card Claude API Lengkap
1. Claude 3 Model Card
Claude 3 adalah generasi pertama Claude yang tersedia luas secara publik, mencakup tiga varian: Haiku, Sonnet, dan Opus. Model card Claude 3 juga menyertakan addendum untuk Claude 3.5, sehingga satu dokumen ini mencakup dua generasi sekaligus. Dari sini, fondasi kemampuan multimodal (teks dan gambar) Claude mulai diperkenalkan resmi.
2. Claude Sonnet 3.7 System Card
Claude Sonnet 3.7 adalah model pertama dari Anthropic yang memperkenalkan extended thinking, yaitu kemampuan berpikir lebih panjang sebelum menjawab. System card Sonnet 3.7 memuat detail performa dan pendekatan keamanannya. Model ini menjadi titik balik penting dalam evolusi Claude menuju agentic AI.
3. Claude 4 System Card
Claude 4 adalah generasi keempat secara keseluruhan, dan system card Claude 4 mendokumentasikan seluruh model dalam keluarga ini. Generasi Claude 4 memperkenalkan kemampuan agentic yang jauh lebih kuat, termasuk penggunaan komputer secara otonom dan integrasi alat eksternal yang lebih luas.
4. Claude Opus 4.1 System Card
Claude Opus 4.1 adalah rilis awal dari lini Opus generasi 4.x. System card Opus 4.1 membahas kemampuan penalaran kompleks dan pendekatan keamanan yang lebih ketat dibanding generasi sebelumnya. Model ini menjadi fondasi bagi Opus versi-versi berikutnya.
5. Claude Sonnet 4.5 System Card
Claude Sonnet 4.5 dirilis 29 September 2025 dan menjadi model daily driver pilihan banyak developer di akhir 2025. System card Sonnet 4.5 mencatat bahwa model ini unggul di agentic workflow dengan harga $3/$15 per juta token, menjadikannya pilihan paling efisien saat itu. Performa coding dan multi-step reasoning naik signifikan dibanding Sonnet 4.1.
6. Claude Haiku 4.5 System Card
Claude Haiku 4.5 rilis 15 Oktober 2025 dan diposisikan Anthropic sebagai model tercepat dengan harga terendah: $1/$5 per juta token. System card Haiku 4.5 menjelaskan bahwa model ini menangani 30-40% task di Claude Code secara otomatis via smart model switching, sehingga menghemat biaya tanpa mengorbankan kecepatan. Haiku 4.5 masih aktif dipakai sampai sekarang dan belum ada penggantinya.
7. Claude Opus 4.5 System Card
Claude Opus 4.5 merepresentasikan puncak kemampuan Anthropic pada pertengahan 2025. System card Opus 4.5 mendokumentasikan kemampuan reasoning mendalam dan benchmark coding tertinggi saat itu. Model ini dirancang untuk pekerjaan yang membutuhkan akurasi tinggi di bidang hukum, keuangan, dan riset ilmiah.
8. Claude Sonnet 4.6 System Card
Claude Sonnet 4.6 adalah model terbaik untuk sebagian besar pengguna per 2026. System card Sonnet 4.6 mencatat skor SWE-bench Verified sebesar 79,6%, hanya 1,2 poin di bawah Opus 4.6, dengan harga 40% lebih murah dan kecepatan 17% lebih tinggi. Sonnet 4.6 juga mendukung context window 1 juta token yang tersedia secara umum.
9. Claude Opus 4.7 System Card
Claude Opus 4.7 membawa peningkatan di sisi coding dan agentic task sebelum Opus 4.8 hadir. System card Opus 4.7 mendokumentasikan kemampuan multi-step reasoning yang lebih andal dan pengurangan error di task otonom. Model ini tersedia via API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, dan Microsoft Foundry.
10. Claude Opus 4.8 System Card
Claude Opus 4.8 adalah model paling mutakhir Anthropic, dirilis 28 Mei 2026. System card Opus 4.8 menyebut model ini empat kali lebih jarang membiarkan bug dalam kode yang ia tulis lolos tanpa pemberitahuan dibanding Opus 4.7. Anthropic juga menyatakan Opus 4.8 sebagai model paling jujur yang pernah mereka rilis, dengan peningkatan signifikan di sisi alignment dan reliabilitas untuk workload enterprise.
Perbandingan 3 Model Claude Aktif 2026
| Model | Harga Input (per 1M token) | Harga Output (per 1M token) | Context Window | Keunggulan Utama | Sumber |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $1 | $5 | 200K token | Tercepat, termurah, routing otomatis | Anthropic System Card |
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | 1M token | Best value, SWE-bench 79.6% | Anthropic System Card |
| Claude Opus 4.8 | $5 | $25 | 1M token | Paling canggih, paling jujur, agentic | Anthropic System Card |
Cara Akses Semua Model Card Claude
Semua 10 model card Claude tersedia di halaman resmi Anthropic Documentation. Anda tidak perlu mendaftar untuk membacanya, semua dokumen tersedia publik. Untuk model card dalam format PDF (seperti Claude 3 dan Claude 4), Anda bisa langsung unduh dan simpan sebagai referensi teknis.
Kalau Anda developer yang ingin pakai Claude API, langkah pertama adalah baca model card dari model yang Anda pertimbangkan, lalu bandingkan dengan kebutuhan teknis dan anggaran Anda. Anthropic merekomendasikan Opus 4.8 untuk task kompleks, Sonnet 4.6 untuk sebagian besar kebutuhan produksi, dan Haiku 4.5 untuk volume tinggi dengan latensi rendah.
Perbandingan Benchmark Model Claude Lintas Generasi
| Model | SWE-bench Verified | Tanggal Rilis | Tier | Sumber Benchmark |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 3.7 | Dasar extended thinking | Feb 2025 | Sonnet | System Card 3.7 |
| Claude Opus 4.5 | Tertinggi di kelasnya (mid-2025) | Mid 2025 | Opus | System Card Opus 4.5 |
| Claude Sonnet 4.6 | 79.6% | Feb 2026 | Sonnet | Remote OpenClaw, 2026 |
| Claude Opus 4.6 | 80.8% | 2026 | Opus | Remote OpenClaw, 2026 |
| Claude Opus 4.8 | 4x lebih sedikit bug lolos | 28 Mei 2026 | Opus | Konishi, 2026 |
Di Mana Claude API Bisa Diakses?
Semua model Claude yang aktif, yaitu Opus 4.8, Sonnet 4.6, dan Haiku 4.5, tersedia lewat empat jalur utama: Claude API langsung, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, dan Microsoft Foundry. Ketersediaan tiap model bisa berbeda tergantung region dan tipe akun, jadi Anda perlu cek di panel provider masing-masing. Untuk pengguna Indonesia, akses via API langsung Anthropic adalah cara paling umum dan langsung.
| Platform | Model yang Tersedia | Keterangan | Link |
|---|---|---|---|
| Claude API (Langsung) | Semua model aktif | Akses penuh, butuh API key | platform.claude.com |
| Amazon Bedrock | Opus 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 | Terintegrasi AWS, tergantung region | aws.amazon.com/bedrock |
| Google Vertex AI | Opus 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 | Terintegrasi Google Cloud | cloud.google.com/vertex-ai |
| Microsoft Foundry | Opus 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 | Untuk enterprise Microsoft stack | azure.microsoft.com |
Key Takeaway
Anthropic menyediakan 10 model card Claude secara publik, dari Claude 3 sampai Opus 4.8. Tiga model aktif saat ini adalah Opus 4.8 (paling canggih, paling jujur), Sonnet 4.6 (terbaik untuk mayoritas use case), dan Haiku 4.5 (tercepat dan termurah untuk volume tinggi). Setiap model card berisi benchmark resmi, pendekatan keamanan, dan panduan teknis yang membantu Anda memilih model yang tepat sebelum mengintegrasikan Claude API ke sistem Anda. Olakses bisa membantu tim Anda mengevaluasi dan mengintegrasikan Claude API sesuai kebutuhan bisnis spesifik Anda.
FAQ: Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q: Apa bedanya model card dan system card di Claude?
A: Secara praktis keduanya sama, yaitu dokumen teknis resmi Anthropic. “Model card” adalah istilah umum di industri AI, sementara “system card” adalah istilah yang Anthropic pakai untuk dokumentasi detail tiap model spesifik. Keduanya berisi informasi yang sama: kemampuan, batasan, dan pendekatan keamanan.
Q: Apakah semua model card Claude bisa diakses gratis?
A: Ya. Semua model card tersedia publik tanpa login di platform.claude.com/docs/en/resources/overview. Beberapa tersedia dalam format PDF yang bisa langsung diunduh.
Q: Model Claude mana yang terbaik untuk pemula?
A: Claude Sonnet 4.6 adalah pilihan paling masuk akal untuk pemula. Performanya sangat dekat dengan Opus di sebagian besar task, harganya lebih terjangkau, dan context window-nya sudah mencapai 1 juta token.
Q: Berapa context window Claude Haiku 4.5?
A: Claude Haiku 4.5 mendukung 200.000 token (200K), sementara Sonnet 4.6 dan Opus 4.8 mendukung hingga 1 juta token. Context window itu ibarat “memori kerja” AI, semakin besar angkanya, semakin panjang teks yang bisa diproses sekaligus.
Q: Apakah Claude Opus 4.8 tersedia di Indonesia?
A: Claude Opus 4.8 tersedia via Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, dan Microsoft Foundry. Ketersediaan di Indonesia tergantung provider dan tipe akun. Cara paling langsung adalah daftar di platform.claude.com.
Q: Apa yang dimaksud SWE-bench Verified?
A: SWE-bench Verified adalah benchmark standar industri yang mengukur kemampuan AI dalam menyelesaikan isu nyata dari repositori GitHub. Skor lebih tinggi artinya AI lebih andal dalam memahami dan memperbaiki kode di kondisi dunia nyata.
Q: Bisakah saya pakai Claude API tanpa kartu kredit?
A: Ada beberapa cara alternatif pembayaran. Lihat panduan lengkapnya di artikel cara bayar Claude AI tanpa kartu kredit.
Butuh Bantuan Integrasi Claude API untuk Bisnis Anda?
Tim Olakses siap membantu Anda memilih model Claude yang tepat, menghitung estimasi biaya API, dan mengintegrasikannya ke dalam sistem atau workflow bisnis Anda. Dari pilihan model sampai implementasi teknis.

Muhammad Dwiki Septianto is an SEO Specialist at Olakses with a background in Informatics Engineering from UIN Bandung. Certified in Digital Marketing (BNSP), he specializes in on-page and technical SEO, content optimization, and cross-functional coordination between content and development teams.

